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    百融金服人工智能解决不良资产靠得住

    来源:未知 编辑:四川新闻 时间:2019-04-15
    导读: 在经济下行,监管趋严的大背景下,不良资产规模的持续攀升,有关数据显示,银行业的不良率从2014年的1.04%上升至2018年的1.89%,不良资产规模已达2万亿,根据持牌消费金融、小贷、网

    经济下行,监管趋严的大背景下,不良资产规模的持续攀升,有关数据显示,银行业的不良率从2014年的1.04%上升至2018年的1.89%,不良资产规模已达2万亿,根据持牌消费金融、小贷、网贷、现金贷的贷款余额及平均坏账率测算,预计不良资产规模逾2000亿。

    百融金服人工智能解决不良资产靠得住

    如何在规范行业的前提下,进一?#25945;?#39640;不良资产处置效率是行业共同?#25945;?#30340;核心问题。大数据、人工智能等当下最热的金融科技手段,在风控领域大显身手的同?#20445;?#20063;在不良资产行业多有试水并有所建树。百融金服解决方案高级总监薛婧在第三届金融科技风控大会上表示,大数据与人工智能的应用能够显著提升不良资产处置行业效能。

    百融金服人工智能解决不良资产靠得住

    通过百融大数据观察,信贷行业客户在不同机构间相互渗透现象普遍,客户重合度高。客户的多?#26041;?#36151;行为使得风险相互传导的可能性增加。客群间的相互渗透,使得风险传导可能性增加,催收管理?#35759;?#22823;。

    “人人都有借钱的权利,人人也有还款的义务”。一提起“催债”多少会让人?#34892;?#36127;面情绪。然而大数据和人工智能的发展正在改变这个行业的痛点。据不完全统计,目前国内正规、有营业资格的催收公司已有2000-3000家之多,灰色的大概有几万家,从业人员保守估计有近30万人,传统催收普遍面临着:重人工、低效率、回款慢和投诉多的痛点。

    “假设一天?#34892;?#24037;作时间是7.5个小?#20445;?#19968;位催收员按传统方式打电话,7.5个小时里真正?#34892;?#26102;间只有2小时”,在《一本财经》举办的第二期风控闭门课程上,资易通CEO盛洁俪如是说。

    为催收插上科技的翅膀,或许将成为破局良方。大数据、人工智能等科技的应用,可以大幅提升催收效率、降低催收成本,提升不良资产的?#23548;?#20215;值。

    作为国内领先的大数据应用平台,百融金服通过将整合人工智能大数据等技术,打破传统催收的人力限制,让机器代替一部分催收员的工作。伴随催收主体转变所带来的一系列变化,真正让催收行业发生?#26102;洹?/p>

    变化一 优化资源配置

    传统的?#27010;?#27169;式下,培养一位话术丰富的催收员起码需要2-3年的时间。而人工智能通过资产、履约历史等维度对客户进行画像,匹配催收员经验和能力,从而最大限度优化催收资源配置。

    变化二 提升效率,降?#32479;?#26412;

    正常情况下,一位电催员每天拨打200-300个号码,其中能形成?#34892;?#27807;通的不超过百通;借助不知疲倦的智能语音机器人,电催员每天能实现成千上万次的交流,实现催收效率的指数级增长,并且不会增加人员开支。同时借助联修复工具,提高触达率,最终实现催收效率的大幅提升。

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